En la entrada anterior, Fake News: ¿qué son y cómo detectarlas? (I), vimos que son las noticias falsas y hablamos sobre la era de la posverdad. A continuación vamos a ver claves y herramientas para detectarlas.
Claves para detectar las Fake News
Existen claves que nos pueden ayudar a detectar si una noticia es falsa o no. Aunque parezca obvio, la primera clave es utilizar nuestro sentido común. Muchas veces navegamos por Internet sin ser conscientes, leemos y compartimos información que nos llama la atención de forma casi automática, sin pararnos a pensar en su autenticidad.
¿Qué más podemos hacer?
- Dudar de los titulares.
- Observar la dirección URL.
- Investigar la fuente.
- Detectar si el formato es poco común.
- Fijarnos en las fotografías.
- Comprobar la fecha de la información.
- Verificar las pruebas que nos aportan.
- Consultar otras fuentes periodísticas.
- Revisar la intencionalidad.
Como vemos, con un poco de análisis y sentido crítico podemos saber si una noticia es falsa. No obstante, a pesar de parecer pautas muy básicas, no siempre tenemos en cuenta estos aspectos cuando navegamos por Internet.
Herramientas contra las Fake News
Por otro lado, existen herramientas que nos pueden ayudar a detectar estas fake news.
Empezaremos hablando de herramientas para verificar imágenes. La más conocida es Google Imágenes, a través de la cual, con la busca inversa, podemos conocer el origen de una fotografía y comprobar el contexto. Para la misma finalidad también encontramos Tineye y la extensión del navegador Chrome ReyEyr Reverse Image Search.
Google News Initiative es un proyecto de Google centrado en las nuevas tendencias del periodismo actual. Este incluye recursos formativos, entre los cuales encontramos el de Verificación. Se trata de un curso de 8 lecciones que nos enseña diferentes métodos para ahorrar tiempo en la verificación de imágenes, videos y documentos.
ImgOps es otro de los recursos para la comprobación de imágenes, que busca comparaciones con contenidos similares, así como detectar irregularidades.
En cuanto a la verificación de videos, encontramos InVid, que también hace la función de busca inversa. Se trata de una herramienta financiada por Horizon 2020, un programa de la Unión Europea que financia proyectos de investigación e innovación. Anilyzer examina la estructura de los datos e intenta encontrar patrones y relaciones.
Por otro lado, YouTube ofrece YouTube Fecha Viewer, que nos permite conocer el origen de las imágenes de los videos y sus principales metadatos. FOCA es otra herramienta para encontrar información oculta en los archivos de vídeo, dispone de una versión en línea llamada Metashield Clean Up.
Existen también herramientas que nos ayudan a verificar perfiles falsos en las redes sociales, es el caso de Pipl. Si quisiéramos comprobar si un perfil de Twitter, una de las redes sociales con más perfiles falsos, podríamos utilizar foller.me para investigar la fecha de cuando se abrió la cuenta.
Así mismo, podríamos buscar su primera piada con la herramienta busca avance de Twitter, y ver el número de perfiles falsos que siguen a esa misma cuenta. Para realizar otros análisis en Twitter también contamos con Tweetbeaver para perfiles, Social Mention para contenidos y Botometer para detectar bots.
Es importante también la identificación y verificación de localizaciones, para lo cual contamos con recursos como Google Earth, Wikimapia, Open Streets Map o Google Maps. Finalmente, podemos mencionar la extensión del navegador Chrome B.S. Detector, para la detección de páginas web no fiables.
Con esta entrada cerraríamos la introducción a las fake news, aunque seguirá siendo un tema muy presente en este blog, ya que realmente nos encontramos ante un gran problema de desinformación sobre el cual debemos tomar consciencia.
Información obtenida del curso online Bits de TIC – Fake News: com detectar i protegir-se de la desinformació, en Cibernàriun, Barcelona activa.